Am 16. September 2026 fand das Safe AI Engineering Midterm Event im Rahmen der IAA TRANSPORTATION in Hannover statt. Das Event brachte Forschende, Ingenieur:innen sowie Fachleute aus der Industrie zusammen, um eine der zentralen Herausforderungen für die Mobilität der Zukunft zu diskutieren: die Integration sicherer KI in reale Mobilitätssysteme.
Ende November erreichte das Projekt Safe AI Engineering einen wichtigen Meilenstein: die Demonstration von Use Case 1 im AVL Tech Center in Bietigheim-Bissingen. Mit einem Mix aus spannenden Vorträgen, Simulationen sowie Demonstrationen, wurden die ersten Ergebnisse präsentiert, die Arbeit an der Sicherheitsargumentation vorgestellt, Einblicke geteilt sowie entstandene Probleme und deren Lösungswege diskutiert.
Am 2. und 3. Dezember 2025 trafen sich mehr als 250 Experten aus Wissenschaft, Industrie und Politik im Harnack-Haus in Berlin zur Konferenz „Forschung und Technologie für autonomes Fahren“.
Das Projekt wurde bei dem Networking-Format für Projekte, die im Rahmen der VDA Leitinitiative autonomes und vernetztes Fahren initiiert und entwickelt wurden und vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördert werden, vorgestellt.
Vom 23. Bis 24. September 2025 fand das erste große Projekttreffen des Safe AI Engineering Konsortiums auf dem Bosch Forschungscampus in Renningen statt. Mehr als 80 Fachleute aus dem Konsortium kamen zusammen, um die bisherigen Ergebnisse aus den verschiedenen Teilprojekten zu präsentieren, sich über den Projektstand zum Use Case 1 auszutauschen, zu diskutieren und die nächsten Schritte zu planen.
Gemeinsamer Startschuss für das Forschungsprojekt Safe AI Engineering: Bei Luxoft in Böblingen trafen sich alle 24 Partner am 20. und 21. März 2025, um gemeinsam die nächsten Schritte zu planen und einen erfolgreichen Projektstart zu gewährleisten.
Mehr Sicherheit und eine bessere Integration von KI stehen im Mittelpunkt des Vorhabens, welches am 01. März 2025 startete. Während der dreijährigen Laufzeit werden praxistaugliche Methoden entwickelt, welche die Sicherheit einer KI-Funktion über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg gewährleisten.